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Matlab R2016a官方版是一款实用高效的数学软件。Matlab R2016a最新版拥有用于数据可视化的图像系统以及用于创建自定义绘图的工具。Matlab R2016a官方版还可以用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务，同时支持C/C++、Java、.NET、python、SQL、Hadoop和Microsoft Excel的接口。

基本简介

Matlab R2016a是一款全球最强大、最实用的数学软件之一，它拥有其他软件无法比拟的优势、庞大的用户群、超多/实用的教程，能够帮助用户轻松计算出各种数值，有效的提高了数据的计算效率。软件适用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理等领域，满足用户的各种数学计算需求。

软件亮点

1、Matlab2016a是用于科学和工程计算的高级语言

2、桌面环境变得适合于迭代式的探查、设计及问题求解

3、用于数据可视化的图像系统以及用于创建自定义绘图的工具

4、用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务的应用程序

5、用于各种工程和科学应用的附加工具箱

6、用于构建自定义用户界面的应用程序的工具

7、C/C++、Java、.NET、python、SQL、Hadoop和Microsoft Excel的接口

软件特色

MATLAB 精通机器人：在 ROS 设备或者 Gazebo，验证您的设计方案

设计和模拟机器人系统

你当前的机器人设计项目可能需要你原型机器人轮子,武器,和传感器。它可能需要导航建筑,挑选对象,或执行其他动作。你可能知道基本的运动学、动力学、伺服、步进电机、CAD工具。仿真软件可以帮助你的想法和概念转化为一个多功能机器人设计。

原型机器人算法

算法使机器人能够执行各种各样的操作和服务在不同的应用程序和环境。设计和原型设计一个复杂的机器人算法可以是一个具有挑战性的和非常耗时的任务。MATLAB和Simulink使您能够快速原型机器人算法使用行为模拟或低成本的五金配件。例如,您可以设计避碰算法与监督控制在3 d环境中,测试的对象检测与跟踪的算法,建立低成本USB摄像头,或原型与运动控制算法

连接到机器人平台和外围设备

连接、通信和控制机器人的三个关键方面。直接与你的机器人平台和沟通能力的外围设备使工程师能够快速测试和验证算法或进行设计更改。MATLAB提供几种不同的选项来连接,沟通,控制机器人和外围设备。你可以直接从MATLAB与机器人交流运行ROS,机器人配备低成本硬件覆盆子π和Arduino等,或其他受欢迎的研究机器人平台。

MATLAB 精通大数据：做自己的数据专家 – 在 Hadoop 平台上，使用 MATLAB 进行 MapReduce 的编程和运行

工程和IT团队使用MATLAB构建当今先进的大数据分析系统从预测性维护和远程信息处理到高级驾驶员辅助系统和传感器的分析。团队选择MATLAB,因为它提供了商业智能系统的基本功能没有找到或开放源码语言:

物理世界数据:MATLAB原生支持传感器,图像,视频,遥测、二进制和其他实时格式。使用MATLAB对Hadoop MapReduce功能,探索这个数据,通过ODBC / JDBC数据库连接接口。

机器学习、神经网络、统计数据和超越:MATLAB提供了一套完整的统计和机器学习功能,加上先进的非线性优化等方法,系统识别,和成千上万的预构建的算法对图像和视频处理,金融建模、控制系统的设计。

高速处理大型数据集。MATLAB的数值例程规模直接并行处理集群和云。

在线和实时部署:MATLAB集成到企业系统,集群和云,可以针对实时嵌入式硬件。

利用MATLAB和Simulink：进行基于模型的设计

为什么要使用基于模型的设计?

基于模型的设计是把工程师和科学家的工作方式,设计任务从实验室和现场的桌面。

当需求包括软件和硬件实现,如定点和时间行为,您可以自动生成代码为嵌入式部署和创建测试系统验证长椅,节省时间和避免手动编码的引入错误。

使用基于模型的设计与MATLAB®和仿真软件®来提高产品质量和开发时间减少50%或更多。

从小事做起