RapidMiner Studio Developer正式版是款十分专业且功能实用的数据挖掘软件，RapidMiner Studio Developer正式版功能强大，可以从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择。RapidMiner Studio Developer最新版还可以和别人共享。

软件特色

      1、数据访问

      以任何规模连接到任何数据源，任何格式。

      2、数据探索

      快速发现模式或数据质量问题

      3、数据混合

      为预测分析创建最佳数据集。

      4、数据清理

      专业清理高级算法的数据。

      5、造型

      快速有效地构建和交付更好的模型。

      6、验证

      自信而准确地估计模型性能。

软件优势

      一、提高整个数据科学团队的工作效率

      1、在拖放式视觉界面中加速并自动创建预测模型

      2、超过1500种 算法和功能的丰富库可确保针对任何用例提供最佳模型

      3、针对常见用例的预制模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等

      4、“群众智慧”在每个步骤均提供主动建议，以帮助初学者

      二、连接到任何数据源

      1、立即建立指向数据库，企业数据仓库，数据湖，云存储，业务应用程序和社交媒体的点击连接

      2、随时轻松重用连接，并轻松与需要访问的任何人共享连接

      3、通过RapidMiner市场扩展连接到新资源

      三、自动化的数据库内处理

      1、查询和检索数据而无需编写复杂的SQL

      2、利用高度可扩展的数据库集群的强大功能

      3、支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery

      四、数据可视化与探索

      1、通过散点图，直方图，折线图，平行坐标，箱形图等了解模式，趋势和分布

      2、快速查找并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值

      3、使用强大的统计概述和30多种交互式可视化视图来探索数据

      五、数据准备和混合

      1、RapidMiner Turbo Prep 提供了完全交互式的点+单击数据准备体验

      2、跨任意数量的源提取，合并，过滤和分组数据

      3、创建可计划和共享的可重复数据准备和ETL过程

      六、视觉与自动化机器学习

      1、RapidMiner自动模型 使用自动机器学习在5次点击中创建模型

      2、从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择

      3、实施基本和高级ML技术，包括回归，聚类，时间序列，文本分析和深度学习

      4、建立模型以对诸如成本之类的约束敏感，以针对您所需的业务影响优化预测

      5、同时使用自动和手动特征工程来优化模型准确性

      七、模型验证

      1、通过独特的方法消除过拟合，该方法可防止模型训练的预处理数据泄漏到模型的应用程序中

      2、只需单击一下鼠标，即可将经过验证的技术(例如交叉验证)添加到模型中

      八、可解释的模型不是黑匣子

      1、记录了数据准备，建模和验证过程中的每个步骤，以确保完全透明

      2、视觉很容易向组织中的其他人解释，以赢得部署支持

      3、支持本地可解释模型不可知论解(LIME)框架

      九、从R&Python代码获得更多

      1、将基于代码的模型和包含代码的模型部署到可扩展的平台中

      2、通过将代码段上传到RapidMiner存储库中，以简化可视化工作流设计器，从而消除重复的工作并确保其他人重复使用您的工作

      3、通过建立在专业且先进的库之上，并使用RapidMiner将其提供给您的团队中的其他成员，从而利用充满活力的Python生态系统

      4、利用其他人产生的数据准备和ETL管道

      十、灵活的评分和模型操作

      1、快速将计分的数据部署到电子表格和数据可视化工具，或使用RapidMiner Server将模型转换为生产Web服务

      2、RapidMiner模型操作 为不那么高级的用户提供了一种简便的方法，使其可以将模型投入生产并正确管理它们

      3、与企业调度工具集成

      4、添加 RapidMiner实时评分， 以应对高交易量/低延迟的用例

      十一、自动化与过程控制

      1、使用流程控制操作员创建重复和循环任务，分支流和访问系统资源的工作流

      2、支持用于自定义集成和自动机的多种脚本语言

      3、安排流程

      十二、开放，可扩展

      1、使用R和Python代码和库来扩展RapidMiner

      2、通过Github上的RapidMiner Python库将RapidMiner与Python集成

      3、通过RapidMiner市场下载RapidMiner，我们的合作伙伴和社区提供的新功能

      4、通过其灵活的扩展机制为RapidMiner添加新功能

      5、RapidMiner Studio开放式内核已获得 AGPL许可