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weka软件是一款小巧专业的数据挖掘工具。weka软件功能强劲，并且开源免费，软件具备了海量数据挖掘的算法，可以让用户轻松找到适合的数据挖掘方式，可以对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则等等，让数据挖掘更加快捷。

相关软件	版本说明	下载地址
.net framework	v4.0.30319	查看
Visual Basic	简体中文企业版	查看
VC++6.0	英文版	查看
猿编程客户端	官方版	查看

特色介绍

1、可以处理一个数据库的查询结果

2、weka软件支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口

3、集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具都很简单

4、技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的

5、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

主要功能

1、对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则

2、在新的交互界面上的可视化

3、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

4、可以集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具

安装方法

1、在本站下载weka软件安装包，解压缩后双击“weka-3-8-5-azul-zulu-windows.exe”程序进入欢迎安装界面，点击“Next>”进入下一步

2、仔细查看软件许可证协议，点击“I Agree”同意许可证协议

3、选择需要安装的组件，我们默认即可，点击“Next>”继续

4、选择安装位置，软件默认安装在“C:/Program Files/Weka-3-8-5”，我们点击“Browse...”可以选择其它位置安装

5、选择开始菜单文件夹位置，我们也可以选择不创建开始菜单文件夹，点击“Install”开始安装

6、软件正在安装中，请等待

7、软件安装成功，点击“Finish”退出安装向导

使用说明

1、在启动WEKA时，会弹出GUI选择器，让您选择使用WEKA和数据的四种方式。选择Explorer选项已经足够。

2、weka是基于java，用于数据挖掘和知识分析一个平台。从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。

3、数据创建完成后，就可以开始创建我们的回归模型了。启动 WEKA，然后选择 Explorer。将会出现 Explorer 屏幕，其中 Preprocess 选项卡被选中。选择 Open File 按钮并选择在上一节中创建的 ARFF 文件。

常见问题

我可以使用CSV文件吗?

是，你可以。但要注意，有在ARFF文件比较多的缺点(Weka的默认文件格式)：

不能增量读取CSV文件。为了确定列是数字还是标称，所有行都需要先检查。arff文件包含标题定义属性，即内部数据结构可以设置正确的阅读实际数据之前。

列车和测试集可能不兼容。使用CSV文件作为火车和测试集可以是一个令人沮丧的练习。从CSV文件不包含任何信息的属性，WEKA需要确定名义属性本身的标签。不仅是这些标签出现的顺序创建名义属性不同(“1,2,3”VS“1”)，但它并不能保证所有的标签在火车上出现，也出现在测试集(“1,2,3,4”与“天”)，反之亦然。

我能在WEKA查看我的路径?

是，你可以。刚开始的simplecli并发出以下命令：

java weka.core.systeminfo

找物业java.class.path，其中列出了classpath WEKA开始

运行中的问题解决方法

问题描述：java.lang.VerifyError: Inconsistent stackmap frames at branch target 1027

解决方法：Installed JREs->Edit->Default VM Arguments加上-XX:-UseSplitVerifier

问题描述：Trying to add database driver (JDBC): jdbc.idbDriver - Error, not in CLASSPATH?

解决方法：

1、找到DatabaseUtils.java文件，修改line:83，public final static String PROPERTY_FILE = "weka/experiment/DatabaseUtils.props ";->DatabaseUtils.props.mysql(这里我用的是mysql)，修改line:184，去掉jdbc.idbDriver，String drivers = PROPERTIES.getProperty("jdbcDriver");

2、找到DatabaseUtils.props.mysql文件，修改jdbcURL

3、找到目录Javajdk1.7.0_79jrelibext，添加jdbc驱动jar或者配置CLASSPATH