数字滤波器设计与滤波，测试(cbsFilter)通过人机交互方式设计一个FIR、IIR滤波器，或者梳状滤波器，或者平滑、微分滤波器，观察其频率响应特性，并通过测试信号观察其滤波效果，随时查看滤波前后信号频谱的变化情况

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      有一个采集到的数字信号x(t)（如心电），其中要得到的信号上叠加有噪声（如50Hz工频干扰和高斯白噪声）x(t)=s(t)+n(t)，采用什么样的滤波器，能够较好地减弱其中的噪声，突显其中的信号，提高信噪比呢？那要根据信号和噪声的特点，设计合适的滤波器。是用IIR滤波器，还是FIR滤波器，是用梳状滤波器（陷波器），还是平滑或者微分滤波器呢？ 滤波器的频带怎么选择，滤波器的零极点分布如何？滤波器系统是否稳定呢？如何评价滤波效果？滤波前后的信号波形和功率谱是怎么样的？这些问题，用cbsFilter滤波器设计控件会迎刃而解 ！

      通过人机交互方式设计一个FIR、IIR滤波器，或者梳状滤波器，或者平滑、微分滤波器，观察其频率响应特性，并通过测试信号观察其滤波效果，随时查看滤波前后信号频谱的变化情况。此外，cbsFilter.ocx还提供丰富的信号处理方法，如：

      （1）FIR、IIR滤波器设计；（2）平滑滤波器；（3）快速傅立叶变换；（4）功率谱估计；（5）零极点计算；（6）滤波处理；（7）系统频率特性曲线计算；（8）产生正态、均匀分布噪声；（9）数据排序。