Python免费版是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器，我们用的比较多的是C版本的Python，也就是使用c语言实现的Python解释器。除此之外还有使用Java实现的Jython和使用，NET实现的IronPython，这些实现可以使Python免费版用户充分利用己有的Java及.NET资源。

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常见问题

      一、语法与基础错误

      缩进错误(IndentationError/TabError)

      错误示例：混用空格和Tab键

      解决：统一使用4个空格缩进，IDE中开启「显示不可见字符」功能检查。

      变量名错误(NameError)

      原因：未定义变量或拼写错误

      示例：

      print(masge)

      (正确应为

      message

      )

      解决：检查变量作用域和拼写一致性。

      类型错误(TypeError)

      典型场景：字符串与数字拼接时未转换类型

      解决：使用

      str()

      强制转换或格式化输出

      # 错误示例：print("年龄：" + 25)

      print(f"年龄：{25}") # 正确方式

      二、环境与配置问题

      pip安装冲突

      报错：

      Cannot uninstall 'numpy'

      解决：强制覆盖安装

      pip install --ignore-installed numpy

      ``` ```

      升级pip建议用：`python -m pip install --upgrade pip`[4]()。

      多版本Python库路径混乱

      现象：

      ModuleNotFoundError

      解决：明确使用

      pip3

      安装，或通过虚拟环境隔离依赖。

      三、文件与编码问题

      路径转义错误(Windows特有)

      报错：

      OSError: [Errno 22] Invalid argument

      解决：原始字符串标记或双反斜杠

      path = r"C:Usersfile.txt" # 推荐

      path = "C:\Users\file.txt"

      ``` ```[1]()[5]()。

      文件编码冲突

      报错：

      UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode

      解决：明确指定编码格式

      with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:

      ``` ```[1]()[5]()。

      四、数据结构与算法

      索引越界(IndexError)

      场景：访问列表不存在的索引

      预防：检查列表长度或使用

      try-except

      捕获异常。

      字典键缺失(KeyError)

      解决：使用

      dict.get()

      方法或预检查键是否存在

      value = my_dict.get("key", default_value)

      ``` ```[3]()[7]()。

      五、模块与库使用

      PIL/Pillow导入失败

      报错：

      ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'

      解决：安装Pillow库而非PIL

      pip install pillow

      ``` ```[4]()。

      Openpyxl边框丢失

      现象：生成Excel文件无边框

      解决：显式设置单元格边框样式。

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软件特色

  1、简单易学

  Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

  2、免费开源

  Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

  3、可移植性

  由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。

  4、面向对象

  Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

  5、可扩展嵌入性

  需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

  6、丰富的库

  Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，除了标准库以外，还有许多其他高质量的库。

  7、规范的代码

  Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

功能介绍

  1、系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
  2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
  3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
  4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
  5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server，MySQL、SQLite等数据库通信。
  6、网络编程：很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
  7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
  8、多媒体应用：能进行二维和三维图像处理，PyGame模块可用于编写游戏软件。
  9、pymo引擎：因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。
  10、黑客编程：python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

FAQ

  问：如何使用Python绘制出图片的直方图?

  答：打开Python的shell界面，具体是idle.exe或是idles.exe文件。

  载入图像处理要用的图片库，skimage，和画图要用的库matplotlib.pyplot。

  from skimage import data

  import matplotlib.pyplot as plt

  读取我们图片，并将图片生成的矩阵转化成一维的向量。

  img=data.camera()

  arr=img.flatten()

  采用下面指令，生成并画出直方图。

  plt.figure("hist")

  n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red') plt.show()

  可以看到我们生成的直方图。

安装步骤

　　下载好了python安装包后双击python安装包，选择install just for me，点击下一步

　　选择python安装的路径一般都安装在c盘，点击next下一步

　　选择python索要安装的文件 默认全部安装，点击next

　　稍等一小会儿会就会安装成功

　　点击环境变量，选择path路径

　　然后双击 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面 注意最后面的分好要填写

　　然后在cmd命令行下键入 python -V 就能得到python的版本信息了 安装完成

使用技巧

      用Python写简单爬虫：

      Python提供了许多Module，通过这些Module，可以很简单的做一些工作。比如，要获得cloga这个词在百度搜索结果页中的排名结果（排名结果+URL），这就是一个很简单的爬虫需求。

      1、首先，要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。（PS:在python3.3之后urllib2已经不能再用，代之以urllib）

      通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。
      2、接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码（也可以用Firefox的Firebug）。

      3、可以看到url的信息存储在span标签中，要获取其中的信息可以用正则式。

      import re
      urls_pat=re.compile（r'（。*?）'）
      siteUrls=re.findall（results_pat,content）
      4、用正则式获得内容还需要进一步处理，因为其中包含html标签。类似，hi.baidu.com/cloga 2010-8-29或者 hi.baidu.com/cloga 2010-8-29 ，同样可以用正则式的sub方法替换掉这些标签。

      strip_tag_pat=re.compile(r'<.*?>')
      file=open('results000.csv','w')
      for i in results:
      i0=re.sub(strip_tag_pat,'',i)
      i0=i0.strip()
      i1=i0.split(' ')
      date=i1[-1]
      siteUrl=''.join(i1[:-1])
      rank+=1
      file.write(date+','+siteUrl+','+str(rank)+'n')
      file.close()
      5、再来就是把对应的结果输出到文件中，比如，排名、URL、收入日期这样的形式。OK，这样就用Python实现了一个简单的爬虫需求。