lingo官方版是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。lingo官方版内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。lingo软件拥有功能齐全、建模速度快的特点，是一款具有强大建模功能的交互式数学建模工具。

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软件介绍

      LINGO全称是Linear INteractive and General Optimizer的缩写---交互式的线性和通用优化求解器。它是一套设计用来帮助您快速，方便和有效的构建和求解线性，非线性，和整数最优化模型的功能全面的工具。包括功能强大的建模语言，建立和编辑问题的， 全功能环境,读取和写入Excel和数据库的功能，和一系列完全内置的求解程序。

软件特点

      收起Lingo特性：Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。

      简单的模型表示

      Lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。

      方便的数据输入和输出选择

      Lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，Lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。

      强大的求解引擎

      Lingo 内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。

      Model Interactively or Create Turn-key Applications

      Lingo 提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。Lingo 也提供 DLL 和 OLE 界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。

      广泛的文件和 HELP 功能

      Lingo 提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。Lingo 使用者手册有详细的功能定义。

软件功能

      1、改进单纯形求解器的线性模型的快速求解

      改进单纯形解算器提高大型线性模型的性能。

      大模型解决了平均为35%的速度更快，使用原始单纯形和20%的速度更快的双单纯形。

      2、具有新特性的改进的整数解算器

      一种新的优化模式已被引入，以确保运行的重现性。

      调查最快的替代方案。

      增强的K-Best算法寻找最佳的解决方案，允许K在多一点时间比找到一个解决方案。

      寻找更快的解决方案，以背包约束和块结构模型，采用新的启发式算法。

      新的预处理水平•收紧变界更好的类非线性模型的性能。

      3、增强随机解

      •大型线性多级SP的情况下解决60%改进管理更快的嵌套Benders分解法。

      更好地处理不具备全部追索权的多级SP模型。

      解析器的扩展允许随机参数的任意复杂函数的使用。

      4、改进的全局求解器

      在二次问题的类上，全局解算器的性能得到了极大的改善。特别是，非凸二次

      其他者拒绝问题，否则只有慢慢局部最优解的传统的NLP求解器。可以解决一些

      以前难以解决的问题，全球最优性，特别是金融投资组合模型的最低购买量，

      和/或限制仪器的数量在非零水平。

      •采用了新的约束收紧过程线性化，提高了线性模型的可解性。

      显着更快，更强大的性能在许多车型上的功能，如@最大()，@最小()，@的Z = Z Z Z = 0或1，等等。

      5、本地的Macintosh和Linux的支持

      •LINGO软件的用户界面已经完全改写为Macintosh和Linux平台的原生支持。

      下面是一个对图像的非线性的程序在Mac LINGO模型

      6、矩阵函数

      •已经出现了一些新的功能被添加到Lingo进行矩阵运算。

      支持的操作包括：特征值和特征向量的计算、矩阵的行列式，Cholesky分解，

      矩阵的逆矩阵，和矩阵的转置。

      7、线性回归

      增加了多元线性回归的新的回归函数。

      8、其他改进

      现在支持Tornado图。

      额外的分类能力，方便数据准备和解决方案报告。

      •新日期的功能，“stm2ymdhms，LINGO的标准时间值转换为等效的日历日期和时间。

使用说明

lingo怎么导出数据？

与大多数接口函数一样，@ ODBC可以导出数据并导入数据。具体来说，您可以在模型的数据部分中使用@ODBC函数将集合成员和属性值导出到ODBC数据源。要使用@ODBC导出解决方案，请将调用@ODBC放入模型的数据部分。每次解决模型时都会执行这些@ODBC导出指令。

语法形式1：

使用@ODBC导出数据的第一种语法形式是：

@ODBC（['data_source'[，'table_name'[，'column_name_1'[，...，

'column_name_n']]]]] = object_list;

注意：导入时，@ODBC出现在等号右侧。导出时，@ODBC函数出现在等号的左侧。

请记住，集合成员将导出为文本，而集合属性将导出为双精度浮点值。

使用@ODBC将数据值导出到ODBC数据源的一些示例如下：

示例1：@ODBC（'TRANSPORTATION'，

'LINKS'，'VOLUME'）=音量;

LINGO将VOLUME属性的值发送到ODBC数据源TRANSPORTATION中的数据表LINKS中标题为VOLUME的列。

示例2：@ODBC（）= NUMBER_WORKING;

@ODBC函数的所有参数都已省略，默认为数据源的模型标题，数据表的父集属性以及列名的属性名称。 因此，假设我们使用TITLE语句命名此模型SCHEDULING，并且在集合SCHEDULES上定义了属性NUMBER_WORKING，则LINGO将属性NUMBER_WORKING导出到ODBC数据源SCHEDULING中数据表SCHEDULES中标题为NUMBER_WORKING的列。