软件介绍
Python是一门跨平台的脚本语言，规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器，我们用的比较多的是C版本的Python，也就是使用c语言实现的Python解释器。除此之外还有使用Java实现的Jython和使用，NET实现的IronPython，这些实现可以使Python用户充分利用己有的Java及.NET资源。
- 最新版本：官方版 v3.12.0
- 软件大小：48.80MB
- 软件类型：国产软件
- 软件分类：编程工具
- 软件语言：简体
- 软件授权：免费软件
- 支持系统： | | | |
软件截图
软件特色
1、简单易学
Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
2、免费开源
Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
3、可移植性
由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。
4、面向对象
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
5、可扩展嵌入性
需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
6、丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，除了标准库以外，还有许多其他高质量的库。
7、规范的代码
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
安装步骤
下载好了python安装包后双击python安装包，选择install just for me，点击下一步
选择python安装的路径一般都安装在c盘，点击next下一步
选择python索要安装的文件 默认全部安装，点击next
稍等一小会儿会就会安装成功
点击环境变量，选择path路径
然后双击 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面 注意最后面的分好要填写
然后在cmd命令行下键入 python -V 就能得到python的版本信息了 安装完成
使用技巧
用Python写简单爬虫：
Python提供了许多Module，通过这些Module，可以很简单的做一些工作。比如，要获得cloga这个词在百度搜索结果页中的排名结果（排名结果+URL），这就是一个很简单的爬虫需求。
1、首先，要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。（PS:在python3.3之后urllib2已经不能再用，代之以urllib）
通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。
2、接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码（也可以用Firefox的Firebug）。
import re
urls_pat=re.compile（r'（。*?）'）
siteUrls=re.findall（results_pat,content）
4、用正则式获得内容还需要进一步处理，因为其中包含html标签。类似，hi.baidu.com/cloga 2010-8-29或者 hi.baidu.com/cloga 2010-8-29 ，同样可以用正则式的sub方法替换掉这些标签。
strip_tag_pat=re.compile(r'<.*?>')
file=open('results000.csv','w')
for i in results:
i0=re.sub(strip_tag_pat,'',i)
i0=i0.strip()
i1=i0.split(' ')
date=i1[-1]
siteUrl=''.join(i1[:-1])
rank+=1
file.write(date+','+siteUrl+','+str(rank)+'n')
file.close()
5、再来就是把对应的结果输出到文件中，比如，排名、URL、收入日期这样的形式。OK，这样就用Python实现了一个简单的爬虫需求。
FAQ
问：如何使用Python绘制出图片的直方图?
答：打开Python的shell界面，具体是idle.exe或是idles.exe文件。
载入图像处理要用的图片库，skimage，和画图要用的库matplotlib.pyplot。
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
读取我们图片，并将图片生成的矩阵转化成一维的向量。
img=data.camera()
arr=img.flatten()
采用下面指令，生成并画出直方图。
plt.figure("hist")
n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red') plt.show()
可以看到我们生成的直方图。
